VisionNav未来机器人提供了基于自然环境的工业车辆视觉导航解决方案 解决了AGV难导入、难维护、低弹性的行业难题 购买视觉无人叉车实现搬运智能化 改装升级传统工业车导入智能系统
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  • 视觉导航无人叉车系列
    未来机器人视觉导航托盘式无人叉车采用国内行业首创视觉导航技术,无需安装反射板、磁条等,无需改造客户现场,确保灵活性及扩展性。设计用于与人配合后的共同环境中,友好的用户界面使得所有控制和信息一目了然,独特的双模作业模式实现自动/手动控制的自如切换。未来机器人视觉导航托盘式无人叉车额定载重2T,运行速度达2m/s,转弯不停车,行业首屈一指的运行速度和工作效率,性价比极佳,适用于仓库、生产线等长、中、短...
    未来机器人视觉导航平衡重式无人叉车采用国内行业首创视觉导航技术,无需安装反射板、磁条等,无需改造客户现场,确保灵活性及扩展性。设计用于与人配合后的共同环境中,友好的用户界面使得所有控制和信息一目了然,独特的双模作业模式实现自动/手动控制的自如切换。未来机器人视觉导航平衡重式无人叉车额定载重1.5T,可提升4.5m,运行速度达1.8m/s,转弯不停车,行业首屈一指的运行速度和工作效率,性价比极佳,适...
    未来机器人视觉导航前移式无人叉车采用国内行业首创视觉导航技术,无需安装反射板、磁条等,无需改造客户现场,确保灵活性及扩展性。设计用于与人配合后的共同环境中,友好的用户界面使得所有控制和信息一目了然,独特的双模作业模式实现自动/手动控制的自如切换。未来机器人视觉导航前移式无人叉车额定载重3T,提升可达9m,运行速度达1.2m/s,转弯不停车,行业首屈一指的运行速度和工作效率,性价比极佳,适用于高位堆...
  • 未来机器人提供视觉导航、激光导航、惯性导航、磁钉导航工业车辆无人驾驶改装方案,可根据客户现场环境及应用要求选择不同的导航方式,满足室内外应用场景,满足叉车式、牵引式、举升式等各类工业车辆改装需求。未来机器人工业车辆无人驾驶改装方案可以很容易的将传统的人工工业车辆升级为无人版本,该方案的核心为定位导航模块和车载控制,并配合安全性防撞传感器。其中,定位导航模块、车载控制集成到即插即用的硬件模块中,改装...
Cases / 行业应用
News / 新闻动态
中大研发智能叉车获1500万港元融资
视觉导航智慧搬运机器人系统香港中文大学教授研发的视觉导航智慧搬运机器人系统,令搬运工作自动化,最近获得Pre-A融资1500万港元。中大机械与自动化工程学教授、天石机器人研究所所长刘云辉教授花了五年时间,带领团队成功研发出视觉导航智慧搬运机器人系统,该机器人系统使用工业相机作为主要传感器,通过捕获和分析机器人运动过程中的视觉特征,对机器人进行自主定位、运动控制以及障碍物躲避,从而实现工厂或仓库货物的自动搬运。2015年,全球的人力叉车的数量超过950万台,叉车驾驶员的数量超过1200万人。以一个10万平方呎仓库为例,一般需要 50人操作搬运车。随着叉车驾驶员工资和管理成本不断提高,智慧搬运机器人需求逐渐增长。仓库或物流自动搬运货物的市场潜力是十分庞大的,刘云辉教授及其团队所研发的视觉导航智慧搬运机器人系统,无需人操作,就可以在现有的环境中自主运行,工厂或仓库亦无需作出任何环境之改动,能提升行业的自动化水平和降低人力成本。刘云辉教授表示﹕很高兴公司能成为中大将科研成果转化成产品和服务的其中一个成功例子。公司能够有快速发展,实在要感谢大学的协助。中大的研究及知识转移服务处和创业研究中心为学生和教职员提供了很好的创业平台。该处除了协助我们向政府创新科技署设立的“大学科技初创企业资助计划”申请创业资金,亦在创业指导方面提供了宝贵的意见。此外,创业研究中心通过前期创业育成中心(Pi Center) 为计划创业的学生和教职员提供免费的场地以及创业前期辅助。中大研究及知识转移服务处处长何国强教授表示﹕大部份的初创企业于创业初期都需要经历辛苦的耕耘,刘云辉教授的初创企业成立短短一年就能得到创投的青睐,实在教人殷喜。希望这些成果会让有意创业的大学成员得到鼓舞,将他们的科研成果应用及贡献于社会。
2017 - 06 - 01
帮工业车辆配备“眼睛”,未来机器人为佛山智能制造提供又一可能
来源:佛山新闻网 2018-6-13文:佛山新闻网 林海咏李陆洋随着“智能制造2025”国家战略的不断推进,“机器换人”大势所趋。未来机器人有限公司(下简称“未来机器人”)通过世界领先的视觉(相机)定位导航技术,实现对工业车辆(如:叉车、牵引车、港口机械等)的无人化升级改造,并在电商物流、汽车零部件、日化、食品、家电等行业拥有大量成功案例。相比于行业竞争对手,未来机器人的产品采用的传感器结构简单、成本低,意味着产品性价比较高;其次,产品投用无需客户改造现有的应用环境,施工周期也大大缩短;对各类复杂应用场景,未来机器人的产品还有强大的自适性。2016年,未来机器人执行董事李陆洋博士在佛山南海创立了未来机器人的全资子公司--视航机器人(佛山)有限公司(下简称“视航”),致力于帮助佛山制造业企业“机器换在”,实现产业升级。1  视觉定位导航技术提升工业无人驾驶车辆性价比 近年来,无人驾驶一直是科技界很火热的话题。早在2011年,在香港中文大学修读机械与自动化工程博士学位的李陆洋就和他的团队从事自热环境下基于视觉的低速无人驾驶技术的研发。2015年,李陆洋博士作为带头人之一,组建了未来机器人,就是日后视航的母公司。团队在香港创业期间曾参与完成了香港GRF、ITF以及国家863等重大机器人研发项目,这为公司的发展积累了大量的数据和经验。李陆洋认为,要实现全路段的无人驾驶,还有很长的一段路要走。要让无人驾驶技术得到提升,就要在一些应用场景上率先推广,而这些应用场景必须按照市场刚需来选取。在不少企业仓库、港口物流园里,往往可以见到工人驾驶着叉车、牵引车等工业车辆在暴晒、酷热或是严寒的环境下,执行着重复性的繁重的劳动作业。近年来,这些行业的用工难问题日益浮现,企业也有较高的机器无人化需求。据数据统计,全中国有300万台工业车辆,400万名叉车工人,且目前在岗工业车辆司机的年龄普遍偏高,司机招聘成为困扰企业的难题。李陆洋敏锐地意识到,这无疑是一个“机器换人”的广阔市场,工业车辆是最佳的无人驾驶应用场景之一。在过往,实现工业车辆无人驾驶功能,主要靠“激光+反射板”技术。其利用激光的三角测距原理来测量周围物体与自身的距离,算法较易实现,但固定反射板的方式不仅对场地施工带来困难,也在一定程度上限制了无人车辆的路线选择。此外,该技术在工业领域成本太高,也限制了技...
2018 - 06 - 13
视航机器人(佛山)有限公司执行董事李陆洋:在三山新城创业心里“踏实”,期待公司将来成功上市
来源:珠江时报 2018年06月11日 星期一■视航机器人(佛山)有限公司在测试产品。    (通讯员供图)    在三山新城的丰树国际创智园,记者见到了视航机器人(佛山)有限公司执行董事李陆洋。他背着一个双肩包,走起路来风风火火,话语中充满了坚定和自信。    从对接到落户三山,再到政府巨额扶持,以及产品研发出炉,仅用了不到2年,李陆洋所在的公司就完成了这些过程。    “三山新城的经营成本低,区位优势突出,创业氛围浓厚,政府扶持力度大,在这里创业,心里很踏实!”近日,记者走访三山新城多家港澳创业团队,发现创业“踏实”,已是他们内心的“共识”。    事实上,不止是视航机器人公司。随着全球创客新都市、一环创新圈、三龙湾高端创新集聚区等战略的相继实施,三山新城获得了众多港澳创客青睐。    数据显示,时至今日,三山新城已经累计引入重点项目40多个,合计投资总额约245亿元,累计完成投资超155亿元。创业故事三级创业扶持让创客心中“踏实” “在这里创业很不错。”李陆洋说,视航机器人(佛山)有限公司是通过香港科技创新署推行的“大学科技初创企业资助计划”(TSSSU)的正式筛选过程的创新创业项目,然而项目面临着资金筹集困难、落地手续复杂等问题,在香港落地较难。    2016年,南海区人才办与他们团队取得联系,向他们推荐了位于南海区桂城街道的三山新城。“当时一到三山新城,就觉得这里的创业氛围非常好,在这里创业的人都很踏实做事,市场商机也很大。”李陆洋说,在考察了解后,公司很快就决定落户三山新城。    中央提出了打造粤港澳大湾区的战略,作为世界制造业重要基地的珠三角,迎来了转型升级的关键时期。佛山更是提出要全面对接广州、深圳、香港、澳门四大中心城市,特别是用好广深两个超大城市、香港“超级联系人”,积极对接广深科技创新走廊,提升开放引领、创新驱动发展的水平,并首次提出以“香港+佛山”的组合,将佛山制造业与香港第三产业尤其是金融、贸易等产业联合起来,面向全球,携手打造粤港澳大湾区。 ...
2018 - 06 - 11
专注视觉定位导航,未来机器人要做工业领域的Mobileye | 爱分析调研
爱分析ifenxi 原创调研 | 李喆  关蕾撰写 | 王琦提到无人驾驶环境感知,必然绕不开激光雷达,工业级无人车辆也不例外。绝大多数主机厂采用的都是激光+反射板的方案,但激光技术有其无法忽略的缺点,那就是在工业领域应用成本太高。举例来说,工业领域应用广泛的Sick激光传感器,其LMSXXX系列的价格在2.5-5.5万,NAV3XX系列的价格则在6-8万,而激光反射板成本是1000/块左右。 因此,寻找一种性价比更高的环境感知方案,成为许多企业关心的问题。 针对这个难题,未来机器人给出了自己的答案——视觉定位导航,通过在人工叉车上加装视觉导航模块,实现无人化操作。相比激光导航工业无人车辆,极大地降低了硬件成本,高性价的特点为未来机器人开拓市场带来巨大优势。 高精度、高稳定性的视觉定位导航技术 在工业无人车辆领域,“激光+反射板”的技术路线已经深入人心,其利用激光的三角测距原理来测量周围物体与自身的距离,算法比较容易实现,但固定反射板的方式不仅对场地施工带来困难,而且在一定程度上限制了无人车辆的路线选择。 创立于2015年的未来机器人,首次将视觉SLAM技术应用到工业车辆无人驾驶领域,借助单目摄像头对周围环境进行光学处理,通过图像特征信息分析还原车辆位置,突破了动态环境中的视觉定位和SLAM建图、视觉伺服运动控制、动态环境中的实时避撞等多项关键技术。 虽然算法要复杂很多,但效果比激光方案有过之而无不及,而且路径规划更加灵活。另外,因为不需要安装反射板模块,大大降低了施工难度和缩短了施工周期,可以进一步节省企业的成本。 目前,未来机器人无人叉车整机的差错率已经达到1‰以下,远远低于行业标准的3%。 工业级视觉导航产品的领先优势,离不开创始团队的多年耕耘。未来机器人创始人刘云辉是香港中文大学终身教授、机器人研究所所长, IEEE&HKIE Fellow、国际著名机器人专家;国家“千人计划”和“长江学者”;联合创始人李陆洋、方牧、鲁豫杰博士毕业于香港中文大学,在机器人领域皆有超过10年的研发和团队管理经验。 未来机器人的视觉技术,早在2011年便已开始投入研发,期间团队还参与完成了香港GRF、ITF以及国家863等重大机器人研发项目,这为公司的发展积累了大量...
2018 - 01 - 15
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